集团安全部-高级大模型算法工程师-内容安全

1、负责舆情和用户举报信息的内容理解：通过对多模态AI核心技术的研发，并结合大语言模型前沿的发展成果，打造多模态通用AI能力。显著提升舆情和用户举报的内容理解能力，帮助解决用户问题，提升用户体验。

2、负责多模态表征算法的研发：研究前沿的多模态表征算法，落地于内容安全场景，显著提升违规内容检索任务的效果。

3、负责大模型RAG能力的优化：RAG是当前大模型应用范式中不可或缺的核心能力，需要结合前沿的技术，打造大模型和RAG结合的最佳实践，并在多个安全场景的垂域大模型中显著提升效果。

职位要求

1、熟练掌握深度学习、机器学习、计算机视觉、自然语言处理的基础知识，熟悉常用模型的原理、特点及应用，能够结合需要解决的问题选择适当的模型，并设计合理的技术方案；

2、良好的科研能力，有Visual-Language Model和大规模语言模型（LLMs）方面经验者优先；

3、熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，熟悉Transformer、ResNet、AlexNet等典型深度学习模型的原理和实现；

4、熟悉Python、C++、Java等至少一门编程语言，熟悉LINUX环境；

5、优秀的团队意识和沟通能力，优秀的自我驱动能力，强烈的求知欲和技术热情，优秀的数据和逻辑分析能力。

【加分项】

1、在高影响力的开源项目中，做出过核心贡献

2、有成果发表在ICLR、ICCV、CVPR、ECCV、NeurIPS、ICML、KDD、WWW、TPAMI等国际顶级会议、期刊者优先