数据管理岗

3、协同业务团队与算法团队，将AI能力封装为API接口或嵌入金融产 品功能，编写技术设计文档与接口文档，并跟进上线后模型效果（如AUC、准确率）的迭代优化，解决数据漂移问题；

4、跟踪金融行业AI技术前沿，探索大模型（如LLaMA、Qwen）在投 研报告生成、智能客服问答等场景的创新应用，参与技术预研与方 案验证，输出预研报告；

5、硕士研究生及以上学历；计算机科学与技术、数据科学、人工 智能、统计学、应用数学等相关专业；

6、专业能力要求：02熟悉Hadoop生态组件（HDFS、YARN、Hive）， 精通Spark/Flink分布式计算框架，至少掌握Python/Java/Scala中 的一种编程语言，能独立开发数据处理任务；熟练使用Tableau/ PowerBI或类似平台共计制作BI报表，具备数据可视化分析能力； 掌握机器学习基础算法（回归、分类、聚类、XGBoost/LightGB M），熟悉TensorFlow/PyTorch深度学习框架，有完整的AI项目 开发（从数据到部署）或Kaggle等算法竞赛经历者优先；精通SQ L，熟悉MySQL关系型数据库与Hive数仓，具备复杂SQL查询优化 能力；有金融数据（股票、基金、债券）处理经验，或了解量化 交易基础逻辑者优先；

7、具备独立解决复杂技术问题的能力，能承受项目紧周期的工作 压力，且拥有良好的团队协作能力与高效的沟通表达能力。