AI+医疗全栈工程师

1.负责医疗AI系统的前端（Web/移动端）与后端开发，构建高效、可扩展的应用（如医疗数据管理系统、AI推理服务界面）， 设计并实现云端AI推理服务框架，优化模型部署、负载均衡与性能监控。

2. 将大模型（如GPT、Transformer架构）应用于医疗场景（如疾病诊断、影像分析），完成模型的精调（Finetuning）、推理优化及API封装。 开发医疗数据流处理框架，支持多模态数据（影像、文本）的采集、预处理与训练。

3. 确保系统符合医疗行业规范（如HIPAA、FDA/NMPA），设计数据安全存储与访问控制机制，构建医疗数据标注平台，支持医学影像、电子病历的结构化处理。

4. 与临床专家、算法团队协作，将医疗需求转化为技术方案，推动AI产品落地（如智能问诊系统、手术质控工具）。

5.跟踪AI+医疗前沿技术（如RAG、Agent框架），探索大模型在医疗场景的创新应用。

岗位要求：

1.本科以上学历，1-3年全栈开发经验，参与过AI医疗项目优先，主导过医疗大模型系统开发或发表过顶会论文（如MICCAI、IEEE TMI）优先考虑

2. 精通React、Vue、Flutter等框架，熟悉Next.js等全栈开发工具、后端：掌握Python/Java/Go等语言及微服务架构，熟悉Docker/Kubernetes部署。

3.熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具备大模型训练、推理优化经验（如LoRA、分布式训练），了解医疗领域大模型技术（如RAG、GraphRAG）及开源工具链（Langchain、Dify）。

4.熟悉医疗数据特点（如DICOM影像、电子病历）及处理流程，了解医学知识图谱构建。

5.具备跨团队沟通能力，能协同医疗专家、算法工程师推进项目并对医疗场景的痛点敏感，能将临床需求转化为技术方案