泊车感知模型算法专家

1、负责自动驾驶低速领域感知融合模块的设计、开发和迭代，涉及方向包括：环视鱼眼图像拼接、网络模型设计、车位检测、图像或三维点云中的目标检测、uss障碍物检测、局部可通行区域构建、SLAM、多传感器融合等算法；

2、配合项目完成需求分析,进行相关算法分析和优化,算法集成上车；

3、跟踪国内外最新的研究成果，并能实现应用于实际项目中。

任职要求：

1、熟练掌握 C/C++/Python 语言,有扎实的编程和算法基础；

2、深刻理解机器学习、深度学习等相关知识；

3、熟悉 TensorFlow/Pytorch 等训练框架，熟悉Opencv基础图像库；

4、有扎实的数理基础, 优秀的编程能力，快速学习能力；

5、自我驱动力强，抗压能力强。

优先项:

1、有顶级学术论文发表者优先;

2、有泊车领域感知融合算法经验，包括但不限于IPM图像拼接、深度学习、车位检测、车位融合、uss静态障碍物检测、图像目标检测、激光点云目标检测、单目深度估计、视觉+激光SLAM、local_map等；

3、有CUDA加速经验、熟悉主流技术架构和开发模式者优先。