26届广东分公司核保数据管培生

培养方式：根据公司安排统一在核保风控、数据挖掘、数据分析类岗位轮岗学习，并参与前线锻炼，制定培养计划，指定指导人、提供专项培训、持续追踪管培生成长 ；

根据轮岗表现、公司需求和个人意愿确定发展方向定岗。

培养方向：

车险：

聚焦车险产品研究与开发、车险经营平台建设及运营、风险成本与定价技术应用、风险模型优化及应用，以及整体车险经营的评估预警。负责新能源/辅助驾驶领域的新技术研究，分析风险定价。负责新能源车险行业研究，分析行业发展及市场未来趋势，研究发展策略。

个人非车险：

个人非车保险市场研究、新产品开发、业务模式设计，建立全线上产品风控、运营及服务能力，全流程风险控制及线上闭环服务，匹配客户服务体验。例：家居险、宠物险、旅游险、驾乘险、滑雪险等。负责新能源相关非车险业务定价及核保支持，参与搭建新能源相关风控体系与线上化建设工作。

财产险：

财产险产品研究与新产品开发，全流程风险控制与模型优化。

如企财险、农险、信用险、建筑工程险、货运险、船舶险、火险、水险、高新科技、团体车险、团体意外险、互联网保险。参与新能源电池、半导体产业、科技企业等领域保险布局。

科技数据团队：

基于大数据建模，进行C端客户需求及偏好分析，输出相关策略产品；

各类策略产品落地试点及推广协同，收集数据产品需求，与线上平台打通上线；

数据库搭建与优化，进行可视化开发与维护，各部门数据宽表、标签、监控报表搭建与更新。

农险数据：

农险产品风险评估与分级，通过分析投保标的（如农作物、养殖物等）的地理位置、历史灾害数据、气候条件等要素，结合遥感监测、气象预测等技术手段，对风险等级进行量化评估。

根据风险评估结果，制定差异化的保险条款，根据决策支持，整合多维数据建立核保模型；

任职要求：

1、2026届毕业生，本科及以上学历；

2、数据类，计算机类，理工类，材料类专业；

3、具有较强的的学习能力、数据分析能力、数据建模能力；

4、具有良好的团队合作精神和较强的责任心；

5、性格外向开朗，具备良好的沟通协调能力与抗压能力。