大模型应用开发算法工程师

1. 架构设计与优化：参与通讯消息智能体（Agent）应用开发工作，不限于对话式Agent、工作流编排

2. Agent性能优化，包括问答效果，工具调用准确性等

3. 模型微调：负责大模型在特定的垂直领域，比如政策，医疗等业务场景下，进行LoRA，P-Tuning微调，以提升性能

4. 创新和探索：研究最新的Agent和RAG技术，并将成果应用于公司的产品中，通过智能体赋能公司业务

任职资格：

1. 必须能够熟练使用Python或Java进行高质量程序编写，熟练使用集成开发环境和调试工具

2. 必须深度掌握主流LLM和图像大模型，了解每个模型的特性，了解量化技术，具有实际的使用经验

3. 必须能够熟练操作Linux操作系统

4. 了解GPU高性能计算优化技术，熟悉计算机体系架构

5. 具备完整的人工智能机器学习知识理论体系

6. 至少深度了解一种深度学习框架如：TensorFlow，PyTorch

7. 热爱计算机、数学、人工智能，具备强大的学习能力以应对发展迅速的AI领域