数据挖掘工程师

1.深入机器学习、深度学习基础科研领域，进行创新算法的研发与优化；

2.研究并掌握大模型、数据挖掘、数据分析、多模态学习等技术及发展动态；

3.利用大模型赋能NLP、CV、大数据等方向的相关应用；

4.针对公司业务需求，开发创新解决方案（营销、风控等场景）并推进技术落地；配合开发团队，确保应用方案的安全可控和落地实现，解决开发团队的疑难技术问题；

5.撰写研究报告等，为公司技术研发战略提供建议与参考。

任职要求:

1.在大模型、数据挖掘、数据分析、多模态学习等领域有深入研究经验；

2.能独立完成上述相关算法设计、开发与验证；

3.具备在企业环境中的项目经验，能够将研究成果转化为实际应用；有使用大模型在金融、营销、风控、网络安全等场景的实际应用经历优先；

4.熟悉Python/C++/JAVA/C#/Swift等开发语言（2种）；熟悉Linux环境，熟悉CUDA编程；熟悉深度学习框架Pytorch/TensorFlow/Caffe（1种）；

5.有好奇心，有较强的分析问题和解决问题的能力；具备良好的文档编写能力、语言组织能力、沟通和协调能力、抗压能力；具有团队合作精神。

加分项：

1.在顶刊/顶会有相关研究领域的论文发表优先；

2.有国际或国内竞赛获奖经历优先；

3.在高星开源项目中做出突出贡献优先。