大数据管理岗

1.数据处理与业务洞察：（1）深入销售、营销、制药生产等业务场景，负责数据收集、清洗、分析与建模，洞察国内外市场动态趋势，挖掘产品、营销、市场的关键点与增长点，预测消费及行业发展趋势；（2）协助业务部门完成多维度业务数据整合，搭建基础数据报表，通过可视化报表（如仪表盘）呈现数据结论，支撑业务决策。

2.系统开发与运维管理：（1）参与开发和维护 BI 系统（含数据仓库、报表工具），优化数据查询与报表性能，保障系统高效运行；负责 ERP、SAP 等核心信息系统的日常运维、故障排查与性能优化，管理企业数据资产，确保数据采集、存储与使用合规；（2）根据公司信息化战略规划，制定符合经营发展的网络规划，管理 IP 地址，负责网络系统运行、监控及设备维护（含计算机软硬件、办公设备），协助相关设备及耗材的采购更换。

3.信息安全与项目建设：（1）组织网络及安全相关项目建设与维护，搭建网络与信息安全体系，定期开展安全漏洞扫描与风险评估，制定操作授权规则，防范数据泄露与系统安全风险；（2）参与智能制造与数字化车间建设，支持中药生产流程数字化改造，跟踪 IoT、AI、大数据等新兴技术在制药行业的应用趋势。

4.AI 技术应用与落地：（1）探索 AI 技术在业务场景的实践应用，参与公司 AI 平台搭建、开发、维护与优化，承担大模型训练与调优工作，结合业务需求完成数据处理、特征提取及模型效果优化；（2）推动 AI 算法在实际业务中的落地，助力业务提效提质。

任职要求：

1.本科及以上学历，数据科学、计算机科学与技术、统计学、信息管理、人工智能、自动化等相关专业。

2.熟悉 SQL、Python（或 R），具备数据提取、分析、建模能力；熟练使用 Power BI/Tableau 等可视化工具，或参与过 BI 系统开发维护；熟悉主流数据处理工具，了解 ERP、SAP 等系统操作，或掌握工业软件（如 SCADA）、AI 大模型技术框架（TensorFlow/PyTorch）者优先。

3.对电脑硬件、软件、网络架设与维护有基础认知，能完成基础系统维护工作。

？4.能快速理解复杂业务逻辑，具备结构化思考、系统性分析能力及文档写作能力（可编写技术文档、操作手册）。

5.拥有出色的沟通协调与项目推动能力，工作责任感强、执行能力突出，抗压能力好，能接受出差。