运维工程师

1、日常运维

安装、部署和配置：负责大数据平台和相关组件的安装、部署、配置及升级；

资源规划：进行计算存储网络资源规划设计，对资源进行合理分配和扩容；

监控与维护：实施系统监控、日志管理，确保系统正常运行；

数据备份与恢复：定期进行数据备份与恢复，确保数据安全和完整；

故障处理：及时处理系统故障，进行故障排查、分析和恢复，保证系统稳定。

2、稳定性保障

应急响应与巡检：制定应急响应预案，定期进行系统巡检，预防问题发生；

集群管理和维护：负责集群管理和维护，制定集群升级和维护计划；

高可用保障：利用多数据中心和多区域多集群来保证系统的高可用性；

3、技术支持

业务对接：根据业务需求，提供大数据底层资源相关支持；

性能优化：发现和解决资源瓶颈，进行系统和集群性能优化，提高资源利用率；

任职要求：

1、工作经验：具备3年以上大数据平台运维相关经验；

2、熟悉大数据技术栈，如 Hadoop 、 Spark 、 Flink 等；

3、熟练使用 Linux 系统，具有丰富的 Linux 系统运维经验；

4、熟悉脚本编写（如 Shell 、 Python 等），能够编写自动化运维脚本；

5、熟悉常见数据库及数据仓库技术，了解分布式系统原理；

6、故障处理：具备强大的故障排查和处理能力，能够快速响应解决系统异常；

7、沟通能力：具备良好的沟通能力，能够有效与团队及业务方协作；

8、学习能力：具备较强的学习能力和技术敏锐度，能够快速掌握新技术。

9、加分项：具有大规模集群管理经验；具有 DevOps 相关经验及工具使用经验，如 Docker 、 Kubernetes 、 CI / CD 等。