故障诊断分析师（天津）

- 使用专业的故障诊断工具和技术，进行深入的故障模式分析，以确定问题的根本原因；

- 制定预防性维护策略，减少设备故障率，提高生产效率；

- 编写详细的故障报告，记录故障发生的时间、位置、原因及解决步骤，为后续维护工作提供参考；

- 与跨部门团队合作，提供技术支持，参与故障排除和改进方案的制定；

- 定期对设备进行巡检，确保所有系统正常运行，并提出改进建议；

- 对设备维护人员进行培训，提升其故障诊断能力。

【任职要求】

- 具备理工科背景，如机械工程、电气工程或相关领域；机械或机电类相关专业大学本科以上学历，振动分析、故障诊断等相关专业或毕业论文研究内容为信号分析和故障诊断者优先。

- 具有振动信号分析理论基础，熟悉滚动轴承、齿轮、变工況、大型旋转设备的振动分析技术，具有石油、钢铁、化工、煤炭等行业经验。

- 具备设备振动分析3年以上工作经验或具有国际振动分析师二级资质者优先。

- 良好的沟通技巧，能够清晰地向非技术背景的人士解释复杂的技术问题；能够熟练综合使用各种振动分析方法，精确判断设备故障原因和部位，具备较强的分析和解决振动问题的能力，以及较强的综合学习能力。

- 能够独立解决问题，有较强的逻辑思维能力和创新意识；

- 优秀的文档编写能力，可以清晰准确地记录故障处理过程；

- 工作态度积极主动，具有良好的团队合作精神；

- 拥有一定的编程基础，熟练使用Python或R等语言进行数据分析者优先；

- 有相关行业工作经验者优先考虑。