机器学习算法工程师（车载-训练平台）

面议

深圳市不限学历不限经验

岗位职责

我们是车载感知团队，在这里，你将会处理海量的自动驾驶数据，搭建高效的训练系统，为感知算法迭代提供高效的训练基础设施。你将参与到以下工作中：

1.分布式训练加速与自动化技术，包括AutoML、混合精度训练、低比特训练、分布式梯度压缩等技术，支持PB级数据规模的高效训练；

2.大规模数据的高效学习算法，包括大规模预训练、多任务学习、自监督/半监督学习等算法，提升数据利用效率；

3.深度学习系统工具链的开发和优化，实现模型训练、量化、转换、测试的端到端自动化工作流，加速算法从研究到落地的转化；

4.与基础设施&高性能计算工程师协作，针对分布式训练系统进行优化；与嵌入式工程师协作，针对产品平台进行算法优化和部署。

1.计算机科学、信息工程、电子工程、机器人等专业硕士及以上学历；

2.具备扎实的编程能力，熟练使用C++/Python进行开发；

3.熟练使用至少一种深度学习框架（Pytorch/Tensorflow等）；

4.熟悉常见的分布式训练框架、训练加速方法；

5.具备良好的编程风格习惯、文档撰写能力、团队协作和沟通表达能力。

加分项：

1.有ACM/ICPC竞赛经验；

2.有Cuda编程经验；

3.了解分布式训练系统、大数据计算框架原理。

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