AI应用开发工程师

2. 智能交互形态创新 探索基于大模型的新型交互方式（如Agent、多轮对话、数字人交互等），不断优化用户体验。

3. 系统集成与模块开发 基于开源工具或模型，进行功能拓展与业务系统集成。负责Web UI、API接口、异步任务调度等模块开发，实现可用可维护的服务系统。

4. 多模态生成链路构建 整合图文、音视频、语音合成、数字人等多模态能力，实现多模态生成流程的自动化编排与调度，提升内容生成效率与质量。

5. 工具组件封装与持续优化 封装可复用工具和开发框架，提高研发效率；跟进AIGC技术演进，持续优化生成效果与性能，支撑系统稳定运行。

6. 产品智能化能力提升 与产品、设计、算法等团队密切合作，持续推动现有系统的AI能力演进，助力产品智能化升级。

任职要求：

1. 编程基础扎实 精通 Go，熟练使用 Python，3 年以上实际项目研发经验，具备良好的代码风格和工程规范意识。

2. 了解大模型技术栈 熟悉主流大语言模型开发技术，如 Prompt 工程、RAG 检索增强生成、Embedding 向量库、LangChain、Dify、FastGPT、ComfyUI、智能体开发等。

3. 实战经验丰富 有实际 AI 应用开发和落地经验，能够独立承担模块设计与开发任务，完成从 0 到 1 的功能实现。

4. 系统设计与工程能力强 熟悉分布式系统架构、接口设计、异步任务调度、缓存、消息队列等，有良好的系统设计和模块化实现能力。

5. 学习能力强、热爱技术 对 AI / AIGC 等技术充满兴趣，乐于尝试新技术，善于研究和解决技术难题，具备持续学习能力。

6. 良好的沟通协作能力 工作态度积极主动，责任心强，具备团队协作精神，能够与前后端、算法等多角色高效协同。加分项：* 熟悉至少一项 AIGC 技术方向：文生图、图生视频、语音合成/克隆、数字人等；* 有 PyTorch / TensorFlow 项目实战经验；* 熟悉 GPU 开发环境（CUDA、cuDNN、NVIDIA 驱动配置）；* 了解常见音视频处理流程及工具（如 ffmpeg、moviepy 等）；* 有大模型微调经验或生产部署优化经验（如多卡并行、推理加速）；* 有个人AI项目、创业、开源贡献经历者优先。我们希望你是这样的人：* 技术涉猎广泛，对 LLM、音视频、多模态、系统工程都有所尝试；* 喜欢“折腾”，有强烈的技术好奇心和平时主动钻研的习惯；* 有过个人实验项目、工具链开发等经历；* 更看重“能做出来”的落地能力，而不是纯理论派；