数据治理工程师

1. 制定并维护企业级数据治理策略、流程和标准，确保数据质量、一致性及合规性

2. 设计元数据管理框架，建立数据分类、血缘分析和数据字典，支持SCADA、Historian、IoT等系统的数据溯源

3. 监控工业数据（如PLC传感器数据、SCADA实时流、Historian历史库）的完整性、准确性，制定清洗和修复规则

4. 开发数据质量评估工具，对接工业物联网（IIoT）平台，实现异常数据自动告警

5. 定义数据访问权限策略，确保敏感工业数据（如生产工艺参数）的加密存储与传输

6. 与IT团队合作，推动PLC、SCADA、HMI等系统与数据湖/数据仓库的集成

7. 支持业务部门利用治理后的数据优化生产流程（通过Historian数据分析降低能耗）

8. 部署和维护数据治理工具，适配工业时序数据库

9. 开发自动化脚本（Python/SQL）提升数据治理效率

10.服从上级的各项工作安排

任职要求：

1. 教育背景：本科及以上学历，计算机科学、数据科学、自动化、工业工程等相关专业

2. 工作经验：3年以上数据治理、数据管理或工业数据分析经验，有制造业背景优先

3. 熟悉数据治理框架，精通数据质量管理、元数据管理方法论

4. 熟练使用SQL、Python进行数据处理，了解工业通信协议加分

5. 熟悉数据建模工具、BI工具，有SCADA/Historian系统操作经验更佳

6. 了解工业数据特点（时序性、高采样率），熟悉数据湖、数据仓库架构

7. 熟悉数据隐私法规及工业安全标准

8. 有工业自动化平台数据治理经验

9. 具有高度的责任感，良好的抗压能力、组织协调能力和团队合作能力