AI算法工程师/机器学习工程师

85与仿真工程师/工艺工程师协作，提炼物理背景知识与关键输入参数；

85优化模型部署性能，支持边缘设备/工业控制系统集成；

85对模型结果进行评估，并部署上线。

三、任职要求

1. 学历与专业背景

硕士及以上学历，人工智能、计算机科学、物理/材料仿真等相关专业优先；有科研或项目经历者优先。

2. 技术能力要求

85熟悉以下至少一种深度学习框架：PyTorch / TensorFlow / JAX；

85熟练使用 Python，掌握数据处理工具（如 Pandas、Numpy、Scikit-learn）；

85能独立完成时间序列建模、回归预测或强化学习任务建模；

熟悉以下任一方向者优先：

电泳/流体仿真领域数据结构（如COMSOL仿真输出）；

电化学仿真工艺研究

工业机器人运动学建模；

轨迹规划、路径跟踪控制算法（如MPC、PID结合深度学习）；

开发项目独立部署和上线经验。

3. 跨学科协作与工程落地能力

有良好的数学建模能力，能理解并吸收工程领域的先验知识（如物理场、电泳原理、电镀、喷涂工艺）；

加分项

有参与AI与工业控制融合项目经验者。

有工业自动化、数字孪生或制造业AI优化项目经验；

有论文发表或GitHub项目作品；