机器学习平台研究员/研究工程师（上海）

岗位职责：

1. 负责万卡规模 AI Infra 机器学习平台的架构设计、研发与系统优化，为大模型训练和推理业务提供高性能、高可靠性的科研支持平台。

2. 领导 AI 任务的性能监控和调优工作，通过深入分析 Profiling 数据，发现并解决计算、存储、网络等方面的性能瓶颈，提升科研任务的执行效率。

3. 负责前沿机器学习技术的调研、评估和引入，包括但不限于超大模型训练优化、异构计算加速、云端协同等，推动科研创新。

应聘资格要求：

1. 博士学历，计算机科学、机器学习、人工智能或相关领域

2. 具有 1 年以上的机器学习平台或相关领域的研发经验，有***学术会议或期刊成果发表

3. 熟练掌握至少一门编程语言如 Golang/Python/C++/C，具备独立承担复杂系统开发的能力

4. 熟悉深度学习和 Transformer 基本原理，具有丰富的模型训练、推理框架使用经验

5. 熟练使用模型训练性能分析工具（如 PyTorch Profiler，Nsight），具备优秀的数据分析能力

6. 对大模型训练系统有深刻理解，熟悉高性能计算网络、分布式存储系统的设计和优化

7. 具有出色的责任心、团队领导力、沟通协作能力和自驱学习能力

加分项：

1. 具有使用昇腾深度学习组件（MindX DL）的经验，或在计算机体系结构领域有显著科研成果。

2. 熟悉 Docker/Containerd、Kubernetes 及其生态系统，具有云计算平台的研发经验。

3. 在高性能网络、大数据存储架构的研发方面有实际项目经验，展现出卓越的技术洞察力和创新能力。