弱电智能化工程师

1、制定数据中心弱电智能化系统设施的管理工作计划；

2、配合各专业进行数据中心设施运行数据收集、分析、排障及处理工作，结合AI技术（如机器学习、故障预测模型）及大模型能力（如DeepSeek的时序数据分析）优化运维策略，提升智能化运维水平。

3、对大模型等智能诊断工具感兴趣（如利用DeepSeek进行日志语义解析与根因推断），提升日常合规管理、智能排障、故障预测的准确性和响应效率。

4、根据客户SLA和能效策略要求，落地数据中心能效管理方案，利用Python数据分析工具（如Pandas、Matplotlib）评估能效改进效果。

5、日常运维工作中，及时响应及判断设施故障原因，开展应急排障，事后反馈改进与优化建议；

6、配合经理完成制定部门人才发展计划，进行相关带教考核。

任职要求：

1、掌握数据中心弱电系统的原理、技术架构等，对数据中心的风险、优化能提供专业建议；

2、熟练掌握Python编程，了解TensorFlow/PyTorch框架，大模型训练与微调技术（如DeepSeek、BERT的应用优化）；

3、对机器学习与深度学习感兴趣，如有大模型（如DeepSeek、GPT系列）在运维场景（如日志分析、时序预测）的应用经验者优先。

4、有效/能够准确了解、判断现场出现的故障和风险等级，解决本专业非常规、不常发生的问题；全专业、系统级。

5、本科及以上毕业，5年以上工作经验。