大数据算法工程师（大模型方向）

1、负责航天大数据中故障-预案推断算法的研发及相关工程落地项目，具有一定的逻辑思维能力和较强的责任心；

2、结合实际项目案例构建大数据下智能平台的搭建，及算法功能的原型设计和工程实现；

3、具备良好的代码写作规范，及搜寻知识的能力、良好的学习习惯、与同事的沟通交流能力；

4、按照公司要求编写设计文档、算法文档等内容；

岗位要求：

1、硕士及以上学历，计算机、电子、通信、物理、数学等相关专业，对数据挖掘或大模型具有一定背景知识；

2、熟练掌握大模型prompt技巧、RAG、多源数据融合、multi_agent、因果推断、模型微调等方面原理及相关技能。

3、熟练运用NLP相关的技术word2vector、BERT，GPT、以及自主进行文本分词和文本向量的训练。

4、熟悉或了解时序数据处理的基础知识，例如如：卡尔曼滤波、傅里叶变换、小波变换等，精通时序分析、特征匹配、模式识别、模型匹配等算法；

5、熟练操作Pytorch等深度学习相关框架，以及langchain大模型框架。熟练操作和使用Python编程语言，具有较强的Debug能力；

6、具备一定的英文读写能力，对算法结果有良好的易读可视化展示能力；

7、追踪前沿的学术动态及相关科研成果，并有独到见解，善于分享；

加分项：

1、具有大模型项目经验、数据检索增强、或基于多智能体方案解决问题者优先考虑。

2、有知识图谱、时序分析等工作经验可做为加分项。