大模型算法工程师
40-70K·15薪北京市硕士3-5年
职位描述
1. 模型适配与优化建立完善的模型评估体系,使用多种评估指标对模型在不同任务上的性能进行全面评估,并根据评估结果提出改进建议。针对特定的业务场景,对大模型进行适配和优化,通过prompt engineering、finetune等方法,以提高模型在该场景下的准确性和效率。
2. 应用开发与集成根据业务需求,利用现有的大模型技术,开发智能应用程序。有langchain/langgraph/langfuse应用经验者优先。将大模型与公司的业务系统进行集成,确保模型在实际业务场景中的稳定运行,实现业务流程的自动化和智能化。
3. 用户体验优化关注用户与应用程序的交互过程,优化应用的用户界面和交互设计,确保用户能够方便、快捷地使用大模型驱动的功能。收集和分析用户反馈,根据用户需求对应用进行持续改进,提高用户满意度和忠诚度等业务指标。
任职要求:
1. 教育背景计算机科学、数学、软件工程等相关专业硕士及以上学历。
2. 专业技能熟练掌握 Python编程语言,有实际的软件开发项目经验。了解常见的软件开发框架和工具,能够进行高效的应用开发。掌握数据库的基本操作和设计,能够与后端系统进行数据交互,如 MySQL、MongoDB 等数据库。熟悉机器学习和深度学习的基本理论,如优化算法、神经网络架构等,能够运用理论知识解决实际问题。熟悉大模型的基本原理和应用方式,有使用大模型开发应用程序的经验优先。
3. 工作经验具有3年以上机器学习或大模型开发等相关工作经验。
4. 其他能力具备良好的需求分析能力和系统设计能力,能够将业务需求转化为可实现的技术方案。具有较强的沟通能力和团队协作能力,能够与不同部门的人员协作完成项目。对新技术有快速学习能力,能够不断更新知识体系,适应大模型应用领域的快速发展。
岗位职责:
1. 模型适配与优化建立完善的模型评估体系,使用多种评估指标对模型在不同任务上的性能进行全面评估,并根据评估结果提出改进建议。针对特定的业务场景,对大模型进行适配和优化,通过提示词工程、调整模型参数、增加特定领域的训练数据等,以提高模型在该场景下的准确性和效率。
2. 应用开发与集成根据业务需求,利用现有的大模型技术,开发智能应用程序。将大模型与公司的业务系统进行集成,确保模型在实际业务场景中的稳定运行,实现业务流程的自动化和智能化。
3. 用户体验优化关注用户与应用程序的交互过程,优化应用的用户界面和交互设计,确保用户能够方便、快捷地使用大模型驱动的功能。收集和分析用户反馈,根据用户需求对应用进行持续改进,提高用户满意度和忠诚度等业务指标。
任职要求:
1. 教育背景计算机科学、数学、软件工程等相关专业硕士及以上学历。
2. 专业技能熟练掌握 Python编程语言,有实际的软件开发项目经验。了解常见的软件开发框架和工具,能够进行高效的应用开发。掌握数据库的基本操作和设计,能够与后端系统进行数据交互,如 MySQL、MongoDB 等数据库。熟悉机器学习和深度学习的基本理论,如优化算法、神经网络架构等,能够运用理论知识解决实际问题。熟悉大模型的基本原理和应用方式,有使用大模型开发应用程序的经验优先。
3. 工作经验具有3年以上机器学习或大模型开发等相关工作经验。
4. 其他能力具备良好的需求分析能力和系统设计能力,能够将业务需求转化为可实现的技术方案。具有较强的沟通能力和团队协作能力,能够与不同部门的人员协作完成项目。对新技术有快速学习能力,能够不断更新知识体系,适应大模型应用领域的快速发展。
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