数据分析师

2、协同周边部门，对用户画像、消费者调研等项目进行支撑；

3、为销售数据的测算提供有逻辑背景的支持；

4、与各模块协同，寻找行业的研究分析、竞品分析、市场数据分析等报告和大数据，供内部分享参考，为营销策略、战术的制定提供依据；

5、熟练运用各类AI工具，高效工作；

6、构建数据指标体系，优化分析模型；

任职资格：

1、硕士学历，擅长数据分析，高考数学成绩优秀者优先。

2、建模能力，熟悉机器学习算法。

3、编程语言，熟练使用Python/R/SAS至少一种。

4、数据敏感度高，逻辑严谨，能独立解决问题。