Metanovas Biotech于2021年初在美国波士顿和上海成立，致力于结合人工智能与生命科学，运用深度学习、知识图谱和多组学分析理解复杂生物网络，揭示疾病机理，并通过调节疾病网络机制开发产品，如延缓衰老和预防神经退行性疾病、代谢疾病。

Metanovas的创始团队具备人工智能、生物信息和生物医药复合背景。生物医药团队成员来自全球领先的AI制药公司BenevolentAI和Atomwise，拥有在FDA、Sanofi、MSKCC、Genentech的工作经验；AI工程和商业运营团队成员来自MIT、Yale、Stanford、NVIDIA、Amazon等顶尖院校和企业。该团队已在人工智能和生物医药领域发表逾百篇优质论文，谷歌学术引用次数接近万次，并在中国和美国拥有专利。

Metanovas现有的技术平台包括Meta-KG知识图谱平台、Meta-Omics多组学分析与计算平台以及Meta-NLP临床与文献数据挖掘平台。Meta-KG知识图谱平台整合了靶点、药物、通路、分子功能、天然产物等数十种类型的数据，构建了超过1600万个节点和数亿个知识对；Meta-Omics平台拥有高质量组学数据整合与自动化系统，涵盖基因组学、转录组学、代谢组学等多种数据。

公司成立一年内已建立数条产品线，并与国内知名科研机构和上市药企建立了共同研发合作管线。其中，公司与清华大学药学院合作开展的NAD+相关抗衰老研究项目在体外实验中获得初步验证，AI预测验证的成功率远超传统湿实验系统的筛选水平。

Metanovas坚持用科学方法理解衰老机制，以严谨态度研发抗衰老产品，从而延长人类寿命。衰老的特点是生理完整性的渐进性丧失，导致功能损伤和死亡风险增加，是多种人类疾病的高危因素。近年来，衰老研究取得重大进展，发现通过干预人体固有的调控和代谢过程可以延缓衰老、延长寿命。然而，衰老涉及多方面因素，包括基因组失稳、端粒损耗、表观遗传学改变、蛋白质稳态失衡、信号通路失调、线粒体功能障碍、细胞间通讯改变、免疫失调等，非常复杂且相互关联，传统研发方法常面临显著困难。Metanovas庞大的生物网络知识图谱能够发现隐藏的机制关联，综合判断关键致病机制并预测核心靶点，在多靶点多机制产品研发方面具有天然优势，为解决上述复杂问题提供了有效工具。

除了自主开发产品，Metanovas还希望利用其独特的高效AI技术平台与其他合作伙伴共同开发产品，以最大限度地造福社会。