晟农农业
20-99人
公司优势
公司致力于打造绿色循环产业链，实现从育苗、栽培、施肥、病虫害防治、收割、储存到运输的全流程管理，已获得ISO：9001质量管理体系和ISO：14001环境管理体系认证，拥有5项专利（包括1项发明专利）。
（一）突出区域特色，发展壮大乡村产业
公司与中国农业科学院、广东省农业科学院的专家团队合作，采用优质种薯选育和生态轮作技术，实现了冬种马铃薯在粤东西北地区的零突破。选用内蒙古地区高产优质的脱毒种薯，解决了根茎作物病毒代代遗传、产量逐年下降的问题，每亩产量超过5000斤。这不仅解决了冬季闲置农田的问题，还填补了北方马铃薯生产的空白期，产生了显著的带动农民增收的效果。通过“稻稻薯”生态轮作模式，充分利用了冬季闲置土地发展新产业种植，同时夏季水稻田可以消灭土壤中的病虫害，冬季种植马铃薯可以疏松土壤并调节湿度，促进了产业的绿色循环发展。
（二）以科技创新为手段，为乡村振兴提供新动能
一是联合广东省农业科学院的专家团队，通过科学试验和示范，展示了各个丝苗米新品种的特征，为清远地区优质丝苗米新品种的推广提供了依据，为农民提供了适合种植的优良品种，确保了粮食安全，并为打造清远丝苗米百亿产业奠定了种业基础。
二是开展生物降解地膜在马铃薯、玉米等粮油作物种植中的示范应用，利用农业科技创新助力实现碳中和、碳达峰目标。全生物降解地膜会随时间自然降解，成为土壤中微生物的养分，绿色无污染，解决了传统地膜难以回收和环境污染问题，减少了农民对种植地的维护工作，有助于改善人居环境，推动乡村振兴。
（三）以产业融合为路径，塑造乡村振兴新业态
一是建设了1000平方米的农产品加工车间，配备了自动化速冻包子生产线和3个标准冷库，通过自身农业生产为食品加工提供了丰富的原材料，实现了从农业初级产品向其他产业的延伸。
二是在太平镇天良村打造了休闲农庄“天良别院”，荣获“清远百家特色菜餐饮名店”称号。建立了从田间到餐桌无缝对接的产业体系，拓宽了农民增收渠道，促进了乡村产业繁荣。
三是开展农产品线上线下直营店业务。建立了农产品线上直营平台，并在广州、深圳等地开设了5家门店，将本地农产品供应至大湾区市场。通过门店引流大湾区消费者到种植基地进行旅游消费。
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公司名称：深圳市喵小易电子科技有限公司。
企业规模：该企业员工总数低于50人。
组织性质：这是一家私营企业。
业务领域：其主要经营范畴涉及影视、媒体、艺术及文化传播产业。
原十堰市热电厂，生产电力、蒸汽。
芯晟捷创光电科技（常州）有限公司，由行业精英创立的高科技企业，专注于研发、设计与制造国际标准的高性能光电探测器，旨在为医疗、安检及工业领域提供优质服务。自成立以来，公司已多次吸引投资，并荣登常州市“龙城英才”与江苏省“双创人才”项目名单，得到了政府的有力支持。
生产基地设于常州市西太湖科技产业园区，同时在北京设有研发中心。通过数年积累，公司组建了一支技术精湛的研发与生产团队，涵盖芯片、系统、结构与精密封装等专业领域，其产品深受国内外客户的赞誉。随着公司迅速扩张，正急切寻求各类优秀人才加盟，携手共创一家具备国际水准、赢得客户信赖的探测器企业。
以感知光子之力，服务于健康与安全！
冠勤医药于2007年在天津市滨海新区成立，是国内首批提供临床前及临床服务的综合性CRO公司。作为专注于新药、医疗器械、保健食品项目管理的专业合同研究组织，冠勤医药致力于为科学家、研发公司及企业提供全面且高质量的项目管理和咨询服务，助力客户有效管控研发风险，顺利获取各类批文，最大化实现产品的潜在价值。历经多年发展，冠勤医药聚集了一批医学、药学等领域的资深专家和行业精英，组建了由经验丰富的药学、临床专家教授组成的顾问团队，并与国内知名医药院校、科研机构、临床医院建立了长期稳定的合作关系，实现了技术、信息、科研等多领域的资源共享。凭借丰富的行业经验、卓越的技术实力和人才优势，冠勤医药已累计为客户提供百余项研究服务，赢得了客户的广泛好评。所谓冠军，不过是努力的另一种表达。冠勤人深信：冠军源自勤奋！这个世界尚未冷漠到让有能力者无处施展才华！诚邀怀抱梦想与奋斗精神的您加入冠勤医药这支精干而和谐的团队，我们虚位以待，期待您的到来！
知峪生科由业内顶尖的AI团队和具有丰富经验的大分子结构预测与设计及合成生物学团队组成，汇聚了来自人工智能、生物工程、物理、化学、材料、药学和计算机科学等多领域的专家。知峪生科已在杭州、上海、深圳等地设立多个研发中心。作为“AI+合成生物学”领域的先锋，知峪生科建立了领先的技术平台，如ZCloudTM大分子设计平台、ZPodTM大型生物计算基础设施和ZBotTM自动化合成实验室等，创造性地提出了基于人工智能的颠覆性“计算设计-实验验证-学习再优化（DBTL）”全生态循环迭代验证模式。知峪生科利用AI赋能合成生物学DBTL与放大工艺各环节，拓展了合成生物学的应用范围，实现极致的成本降低和效率提升，解决了行业内普遍存在的“选品难、生产难”的问题。通过AI挖掘海量生物数据中的新功能领域，甚至利用设计工具从零开始创造新的生物元件，进而推动医疗健康、农业、食品、消费和化工等关键行业的共同发展。