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重庆舞时一刻文化传播有限公司

20人以下

公司优势

重庆舞时一刻文化传播有限公司,公司规模为少于50人,公司类型为民营公司,所属行业为教育/培训/院校。

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公司简介

海通证券股份有限公司(以下简称“海通证券”)创立于1988年,是国内最早成立的证券公司中唯一未更名、未注资的大型证券公司。其前身是上海海通证券公司,1994年改制为有限责任公司,并逐步成长为全国性证券公司。2001年底,公司整体改制为股份有限公司。2002年,公司完成增资扩股,注册资本增至87.34亿元,成为当时国内资本规模最大的综合性证券公司。

2005年,公司成功托管甘肃证券和兴安证券,实现低成本快速扩张,同年成为创新试点券商。海通证券A股于2007年在上海证券交易所上市并完成定向增发,H股于2012年在香港联合交易所上市,注册资本增至95.84亿元。自2007年起,公司总资产和净资产一直位居国内证券行业第二位。

公司经纪业务根基深厚,境内境外共有300多家营业部,拥有500万零售客户和超过1.2万个机构客户及高净值客户,客户资产规模超万亿元。

公司投资银行业务在市场上具有较高影响力,在金融、高科技企业和民营企业发行承销、国企改制重组、文化传媒企业并购重组等方面享有盛誉。公司债券发行的产品设计和创新能力领先业界,发行了国内首支有续期选择权的企业债券。公司首批获得新三板主办券商资格,新三板做市业务处于行业前沿。

公司积极构建金融控股集团,形成了以证券为核心,涵盖期货、直接股权投资、基金和融资租赁等多个业务领域的综合金融服务体系。公司拥有海通开元一家直投子公司和六家股权投资管理子公司(海富产业、海通吉禾、海通创新资本、海通新能源、海通创意资本和海通并购资本),在证券业PE投资领域处于领先地位,打造了知名PE投资品牌。公司还拥有海通资产管理、海富通基金和富国基金等专业资产管理子公司,资产管理总规模超过5000亿元。公司成立海通创新证券投资公司,打造另类投资专业平台。公司控股子公司海通期货在期货行业市场份额稳居前三,获得AA级评级。公司于2013年成功收购恒信金融集团,成为首家涉足融资租赁业务的证券公司。

公司大力推动国际化战略,成功收购香港本地老牌券商大福证券,更名为海通国际证券。海通国际证券在香港人民币产品领域保持领先地位,首批获得合格境外机构投资者(QFII)资格,成功完成多个大型IPO项目发售,在香港市场赢得“公开发售之王”的美誉。2012年4月27日,海通证券H股在香港联合交易所上市,募集资金143.8亿港元,成为香港历史上最大规模的证券公司上市案例。2014年12月,公司签约收购葡萄牙圣灵投资银行,海外布局进一步完善,国际化战略继续深化。

展望未来,海通证券将进一步完善战略布局,建立以客户需求为导向的业务模式,构建丰富的产品服务体系,搭建统一高效的中后台支撑体系,进一步巩固传统业务竞争优势,加快创新转型步伐,不断优化收入结构,增强风险抵御能力,为中国证券市场的发展和上海国际金融中心建设继续谱写更加辉煌的篇章!

四川八零八汽车销售服务有限公司,公司规模为少于50人,公司类型为民营公司,所属行业为汽车。

成都晨速创耀供应链科技有限公司,公司规模为少于50人,公司类型为民营公司,所属行业为交通/运输/物流。

浙江鑫澳贸易发展有限公司注册资本为1千万元人民币,业务范围涵盖批发零售食品及预包装食品、保健食品、化妆品、日用品、美容器械、涉水产品、消毒剂等;同时涉及国内一般贸易(依法需经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)、汽车及零部件销售、汽车租赁、汽车服务等。

该公司还整合了旗下澳林生物科技有限责任公司、通家汽车及莹母矿石矿产等企业。澳林生物主要进口澳大利亚知名品牌“米高博士®”系列产品,该系列为治疗和预防银屑病、湿疹等皮肤疾病的药妆产品。澳林生物是这些产品的经销商和代理商。通家汽车则是西北地区一家集微型车、皮卡、SUV研发、生产和销售为一体的高新技术企业,已通过ISO9001:2008标准和“3C”认证,被评为省级高新技术企业和宝鸡市企业技术中心,并获得陕西省著名商标称号。

浙江鑫澳贸易发展有限公司始终坚持“以负责的态度做企业、以专业的技术做产品、以感恩的心态做服务、以奉献精神回馈社会”的价值观,致力于“正确引导并提升国人的健康保健意识,提高国民身体素质”。

业务概览:

1. **自2019年起**,我们专注于区块链算力服务器与数据中心的建设和运营。我们在甘肃、云南、贵州等地区设立了多处自建自营的数据中心,累计提供的计算电力支持超过5000千瓦。

2. **自2021年起**,我们的业务扩展至电子电路维修与嵌入式开发服务。维修服务和仓储设施均设于广东省东莞市,为客户提供高效、专业的技术支持。

3. **自2023年起**,我们涉足了前沿的生物科技与人工智能领域,开展以LLM(大型语言模型)为基础的医疗相关开发工作。我们的研究包括利用in-silico技术进行肿瘤新抗原的预测,探索蛋白质折叠结构的预测方法,以及推动人工智能辅助药物设计(AIDD)的研发进程,旨在通过技术创新提升医疗健康领域的效率与精准度。