西藏宝翔矿业有限公司日喀则分公司

苏州美福瑞新材料科技有限公司

自2015年创立以来，美福瑞新材料科技有限公司专注密封件与密封材料的制造与创新。通过全面覆盖材料研发、工艺技术及市场应用，公司已确立在全球密封件领域的领先地位与强大生产能力。

从最初的五人小团队发展至今，美福瑞已壮大至近100名员工，运营着面积达5000平方米的车间，每日可生产超过15000个密封件。公司构建了从配方设计、原料合成、材料成型、设备研发、模具加工到数字化在线管理的全产业链体系。其研发的聚氨酯材料在工业油缸、工程机械、石油石化、农业机械、风能发电和国防工业等多个尖端领域得到广泛应用。

2020年，美福瑞与燕山大学共同建立了“液压缸用高性能聚氨酯密封材料及其典型高端密封件研发中心”，并成为中国聚氨酯工业协会、中国液压气动密封件工业协会橡塑密封专业分会的会员单位，参与制定了GB/T15242.3、GB/T3452.5等国家行业标准。

美福瑞的目标是提供世界级的密封产品与解决方案。

我们的使命是确保中国液压密封件不再依赖进口。

我们的愿景是引领密封革新，凭借深厚的密封知识、严谨的工作态度和创新理念，不断推动产品优化，提供更具有竞争力的密封解决方案。

华东理工大学商学院

华东理工大学，位于国际大都市和中国经济中心上海，是一所由教育部直接管理的重点高校。商学院，作为学校转型成为综合性大学的重要组成部分，成立于1990年，前身是于1983年建立的管理科学与工程系和1987年成立的经济发展研究所。

华东理工大学商学院融合了经济学和管理学两大领域，致力于推动这两个学科的共同发展。学院下设管理科学与工程系、工商管理系、经济学系、会计学系、金融学系五个系，以及经济发展研究所、欧洲研究所、电子商务研究所三个校级研究所，以及金融工程研究所、能源经济与环境管理研究所、运营与供应链管理研究所、组织管理研究所、公司财务研究所、营销科学研究所、人力资源管理研究中心、会计信息化与财务决策研究中心、商务英语教学与研究中心等多个院级研究所和研究中心。此外，学院还依托学校和行业资源，设立了虚拟商务研究中心、能源经济与环境管理研究中心、中国石油化工集团公司暨华东理工大学能源与化工经济管理研究中心、金融物理研究中心等跨学科研究机构。

学院提供丰富多样的教育项目，包括MBA、EMBA、会计硕士（MPAcc）、金融硕士（MF）、工程管理硕士（MEM）以及工程硕士（项目管理领域和物流工程领域）。同时，学院还设有高级管理培训中心（EDP），为高层管理人员提供定制化的培训课程。学院与澳大利亚堪培拉大学合作，开设中澳合作MBA项目，并与多个国家的大学建立了合作关系，开展学生交换和双学位教育项目。

学院目前设有11个本科专业，包括信息管理与信息系统、工程管理、物流管理、工商管理、市场营销、人力资源管理、会计学、财务管理、国际经济与贸易、金融学和经济学。在研究生教育方面，学院拥有3个一级学科硕士点，分别是应用经济学、管理科学与工程和工商管理。其中，应用经济学一级学科硕士点覆盖国民经济学、区域经济学、金融学、产业经济学和国际贸易学五个二级学科；管理科学与工程一级学科硕士点包含知识管理与信息系统、技术系统与科技管理、物流与供应链管理、管理系统工程、金融工程和项目管理六个研究方向；工商管理一级学科硕士点则包含企业管理、会计学和技术经济与管理三个二级学科。此外，学院还设有7个专业硕士学位授予点，包括MBA、EMBA、项目管理工程硕士、物流管理工程硕士、会计硕士（MPAcc）、金融硕士（MF）和工程管理硕士（MEM）。在博士教育方面，学院拥有管理科学与工程、应用经济学两个一级学科博士点。

学院始终以培养符合社会需求的人才为己任，为拥有充满活力的在校学生和在各行各业积极贡献的毕业生而自豪。截至2014年9月，学院在校本科生为1887人，科学研究类硕士生及博士生共363人，EMBA研究生329人，MBA研究生1230人，工程硕士研究生523人，中外合作培养MBA研究生197人，会计硕士97人。截至2014年9月，学院的校友总数已超过15000人。

广州赛隆增材制造有限责任公司

广州赛隆增材制造有限责任公司成立于2018年10月，是由广东省政府从西北有色金属研究院引进的高层次人才创办的国家高新技术企业。公司依托国家重点实验室在金属3D打印领域的先进研究成果，在广州进行成果转化，快速对接市场和资本，填补了粤港澳大湾区在电子束3D打印技术上的空白。

公司现坐落于广州市黄埔区科技企业加速器园区内，拥有5300余平方米的标准厂房，配备了多台电子束3D打印机和等离子旋转电极雾化制粉设备，已建成电子束3D打印金属复杂零件、高品质金属球形粉末及粉末冶金金属多孔材料的批量化生产线。相关产品已在生物医疗、航空航天等领域得到广泛应用。

青岛鼎冠标准技术咨询有限公司

公司专注于科技成果标准化评价体系的培训与咨询服务，参与制定行业标准并为主要完成人之一。每年举办培训超过100场，覆盖全国50余个省市。致力于推动科技成果转化与新质生产力发展，通过技术手段实现产业技术需求与高校科研成果的精准匹配。然而，以文本为载体的需求和成果语义表征面临“一词多义”的挑战。评估词汇相似度可用于文本分类、模糊搜索、智能匹配、人机对话理解、知识图谱构建及知识增强。基于内容的推荐技术中，关键词提取与降噪消歧影响推荐性能，尽管有研究通过扩展词义或描述文本增强语义，但多数模型侧重于信息的加法，忽视无关或弱相关的信息过滤，导致性能不佳。多义性是自然语言处理和机器学习的常见难题，中文语义分析尤为复杂。为提升语义准确性，信息扩展常被采用，但因忽视无关信息过滤，效果有限。本文提出一种基于互场景感知与多模态增强的表征方法，通过扩展词典、描述文本及图片信息，在各模态下比较相似度，对弱相关扩展信息进行场景化过滤降噪，再融合三种模态数据，在五个公开数据集上验证了算法的优越性。