湖南羟德鸿建筑有限公司

公司简介
上海驭洋国际物流有限公司（Shanghai Control Ocean International Logistics Co., Ltd.），简称驭洋国际，成立于2010年，经国家外经贸委批准并在国家工商行政管理局备案注册，是一家专业国际货运代理企业，致力于为客户提供综合性物流服务。多年来，驭洋国际专注于设计简约且个性化的物流解决方案，提供便捷、高效且细致入微的增值服务，让客户足不出户即可享受实惠与关怀。

在广大客户的大力支持下，驭洋国际不断发展壮大，在上海口岸的吴淞海关、外高桥海关、外高桥保税区及浦东机场设立分支机构。各分支机构通过统一网络管理平台实现信息共享与高效联动。高素质的专业报关团队能够从容应对报关流程，完善的出口操作流程确保货物从装箱到出运的顺畅进行。6000平方米的大型内装仓库可提供内装箱、打托、贴唛等衍生服务，训练有素的集卡车队则能满足客户的运输需求。

公司主营项目
经营承办进出口货物的海运、空运、保税区（包括保税区、物流园区）以及陆路国际代理业务，涵盖进出口货物订舱、装拆箱、仓储堆存、内陆运输、报关、报检、保险及相关单证制作、运费结算等。此外，本公司在全球范围内拥有长期合作伙伴，开展国际贸易代理进出口业务及国际货运相关咨询服务。

一智科技(成都)有限公司

一智科技（品牌名：安心筑）专注于通过数字化技术解决建筑行业的痛点，依托自主研发的人工智能算法引擎和精准边界数据算法模型，持续优化用户需求。针对建筑工程施工管理中的难点、乱象和顽疾，以技术创新为核心，为监管部门、建设单位、施工企业、班组单元及建筑工人提供信息化、协同化、数据化、智能化、安全化的智慧工地协同管理SaaS及智能硬件解决方案。

公司汇聚了来自腾讯、阿里巴巴、蚂蚁金服、字节跳动、百度、京东、拼多多、美团等头部互联网企业的管理及技术人才，同时吸纳了建筑行业各领域的资深专家，形成产业研究院团队。凭借传统行业与互联网行业的跨界组合，打造垂直领域的互联网平台。

创业之路虽非坦途，但经历的挑战与经验为公司未来发展奠定了坚实基础。我们始终坚守初心：

“服务中国超过5300万建筑从业者，
助力超过10万家建筑企业实现数字化转型，
制定建筑产业标准解决方案及产品，推动行业规范化发展，
成为建筑数智化生态平台的实践者和行业标准的制定者。”

企业文化：

**企业使命**：赋能建筑业未来
**愿景**：成为最有价值的建筑业互联网服务平台
**价值观**：创新突破，开放协同，简单专注，诚信敬业

构建行业产业互联网平台，赋能建筑行业未来！
我们仍在前行，期待与您携手，共创社会价值！

中慧生物

江苏中慧元通生物科技股份有限公司专注于人用创新型疫苗的研发、注册申报、产业化生产和销售，以国际水准为目标，积极开展自主创新研发。公司已获得国内首个成人四价流感病毒亚单位疫苗药品注册批件，预计年内上市销售。此外，儿童四价流感病毒亚单位疫苗、23价肺炎球菌多糖疫苗、冻干人用狂犬病疫苗（人二倍体细胞）等新药临床批件正在有序推进临床试验和NDA申报。

近年来，公司不断加大研发投入，上海/泰州研发中心及中试平台在病毒性疫苗、细菌性疫苗、结合疫苗、重组亚单位疫苗及mRNA疫苗领域多条管线同步推进。

截至当前，中慧生物员工人数超过400人，核心团队由国内外生物制品领域专业人才组成，拥有丰富的疫苗研发、生产、检定及管理经验。公司获得江苏省双创人才项目支持1项，中国医药城113高层次创新人才计划项目支持3项，中国医药城113高层次创业人才计划项目支持1项，以及其他高层次紧缺型人才及特别贡献人才计划项目支持。

中慧生物以创新疫苗为核心，坚持国际趋势，以“关爱生命，守护健康”为使命，致力于成为全球技术创新疫苗的引领者。公司秉承创新、务实、自律、诚信的理念，推动中国使用全球创新疫苗，让世界使用中国优质疫苗。

创新、务实、自律、诚信，始终坚持奋斗！

公司已取得国内首个成人四价流感病毒亚单位疫苗药品注册批件，预计年内上市销售。儿童四价流感病毒亚单位疫苗、23价肺炎球菌多糖疫苗、冻干人用狂犬病疫苗（人二倍体细胞）等多个新药临床批件正在有序开展临床试验和NDA申报。

南京多润生物医药技术有限公司

南京多润生物医药技术有限公司热招中

比特智路

愿景：我们将人工智能基础设施的规模从现有的数千张GPU扩展至未来的百万级GPU或AI芯片。

使命：解决当前及未来人工智能与云计算基础设施在可扩展性和通信效率上的难题。

过去十年，人工智能迅猛发展，在计算机视觉、机器翻译、自然语言理解和基于生成式预训练模型的通用人工智能等领域实现历史性突破。这些进展得益于人工智能基础设施在算力与通信网络上的支持，同时推动了基础设施的演进。例如，机器学习训练系统从单机单卡、单机多卡扩展到如今需数百台GPU服务器、数千张GPU卡协同完成大规模分布式训练，如训练GPT等生成式人工智能模型。训练大型模型需数千张GPU卡且耗时数月。

展望未来，人工智能模型与训练数据规模将持续扩大，大规模分布式机器学习系统的规模亦将随之增长。然而，目前制约其进一步扩展的关键因素是网络通信能力。当前广泛使用的RDMA（远程直接内存访问）网络通信技术因初始设计局限，难以支撑机器学习基础设施从数千张GPU或AI芯片扩展至数万张乃至更大规模。

比特智路将遵循第一性原理，结合我们在数据中心网络、机器学习系统及芯片与硬件设计领域的专长，以端到端方式解决人工智能基础设施的可扩展性问题。我们的解决方案还可优化云计算基础设施中的TCP协议通信效率。