大音智源招聘
20-99人
公司优势
大音智源于2020年成立,是一家年轻且充满活力的人工智能公司,也是业内最早将小样本学习技术(美国国防部技术局于2017年将其定义为下一代人工智能技术方向)应用于语音智能化处理的企业,拥有智能语音领域的多项自主知识产权。其产品已在公共安全领域实现大规模应用,技术负责人叶晖博士毕业于剑桥大学,是智能语音领域的顶尖科学家。
目前,公司拥有一系列基于小样本学习的核心算法与能力,包括不限语言方言的以音搜音训练及搜索引擎、不限语种的多语种清分引擎、开集小样本声纹检索引擎、智能降噪、智能多目标音频清分、机器工况自适应学习算法等。
在人类声音技术研究的基础上,公司发展了基于智能传感器的工业机器声纹技术,自主研发了复杂场景下的智能声纹传感器和边缘计算终端,能够在复杂工况条件下精准采集设备大部件的声纹信号,并通过小样本建模技术实现设备正常与异常状态的识别。此外,还可通过半监督学习构建不同设备对象的故障声纹模型,从人工巡检研判升级为AI自动研判,大幅提升设备看护效率,降低运行风险,广泛适用于风电、智能制造、城市公共安全等领域。经大规模试用、验证并交付使用后,证明该技术在直观性、易用性和智能化方面全面超越传统振动传感器监测系统。
人工智能技术应用于工业领域,能够有效解决我国工业领域隐形知识显性化的问题,促进经验传承与知识资产的积累和保护。大音智源期待与志同道合的伙伴携手,让AI助力感知成为认知。
目前,公司拥有一系列基于小样本学习的核心算法与能力,包括不限语言方言的以音搜音训练及搜索引擎、不限语种的多语种清分引擎、开集小样本声纹检索引擎、智能降噪、智能多目标音频清分、机器工况自适应学习算法等。
在人类声音技术研究的基础上,公司发展了基于智能传感器的工业机器声纹技术,自主研发了复杂场景下的智能声纹传感器和边缘计算终端,能够在复杂工况条件下精准采集设备大部件的声纹信号,并通过小样本建模技术实现设备正常与异常状态的识别。此外,还可通过半监督学习构建不同设备对象的故障声纹模型,从人工巡检研判升级为AI自动研判,大幅提升设备看护效率,降低运行风险,广泛适用于风电、智能制造、城市公共安全等领域。经大规模试用、验证并交付使用后,证明该技术在直观性、易用性和智能化方面全面超越传统振动传感器监测系统。
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