尤尼泰振青会计师事务所(特殊普通合伙)济南分所
20-99人
公司优势
事务所提供财税顾问服务、涉税鉴证审核服务(如企业所得税汇算清缴、资产损失、研发费加计扣除、土地增值税清算等)、财税培训服务、综合税务代理服务及税收筹划服务。
事务所业务覆盖电力、房地产、金融、保险、设备制造、交通运输、仓储业、社会服务等行业,为客户提供高质量服务,赢得客户好评并建立长期合作关系。事务所多次中标并参与政府采购项目,提供土地增值税、企业所得税、税收专项检查等服务,获得税务局领导认可。
战略合作单位为尤尼泰振青会计师事务所(特殊普通合伙)济南分所。尤尼泰振青会计师事务所前身为青岛振青会计师事务所,1994年由青岛市国家税务局组建,1999年完成脱钩改制,2017年整合尤尼泰税务集团会计资源更名,2020年转制为特殊普通合伙制。
事务所秉持独立、客观、公正的原则,拓展业务范围,在多地设立分支机构,加入IAPA执业会计师国际联盟,多次获全国百强事务所称号。
尤尼泰振青会计师事务所提供的服务包括审计及咨询、验资、税务代理及鉴证、资产评估、产权交易、企业管理、公司秘书服务及人员培训等。事务所以诚信为本,为客户提供经济鉴证服务,致力于社会进步和企业发展。
服务内容涵盖专业服务、财务会计、管理会计、产权交易、企业管理、公司秘书服务及人员培训等多方面。

热招职位
相关职位
热门城市
20,861+ 岗位更新等你来订阅
一键订阅最新的岗位,每周送达
🎉恭喜你,订阅成功
继续订阅您可以在邮箱中随时取消订阅
江苏北沪工程管理咨询有限公司成立于2021年,是一家专注于招标代理、造价咨询、工程监理、政府采购代理的专业化工程管理咨询企业。公司下设造价审计部、招标代理部、工程监理咨询部等职能部门。积极投身各类社会公益活动,发展历程中充分展现了北沪人的团结、坚持与追求,逐步形成了独具特色、内容丰富的北沪文化。
一智科技(品牌名:安心筑)专注于通过数字化技术解决建筑行业的痛点,依托自主研发的人工智能算法引擎和精准边界数据算法模型,持续优化用户需求。针对建筑工程施工管理中的难点、乱象和顽疾,以技术创新为核心,为监管部门、建设单位、施工企业、班组单元及建筑工人提供信息化、协同化、数据化、智能化、安全化的智慧工地协同管理SaaS及智能硬件解决方案。
公司汇聚了来自腾讯、阿里巴巴、蚂蚁金服、字节跳动、百度、京东、拼多多、美团等头部互联网企业的管理及技术人才,同时吸纳了建筑行业各领域的资深专家,形成产业研究院团队。凭借传统行业与互联网行业的跨界组合,打造垂直领域的互联网平台。
创业之路虽非坦途,但经历的挑战与经验为公司未来发展奠定了坚实基础。我们始终坚守初心:
“服务中国超过5300万建筑从业者,
助力超过10万家建筑企业实现数字化转型,
制定建筑产业标准解决方案及产品,推动行业规范化发展,
成为建筑数智化生态平台的实践者和行业标准的制定者。”
企业文化:
**企业使命**:赋能建筑业未来
**愿景**:成为最有价值的建筑业互联网服务平台
**价值观**:创新突破,开放协同,简单专注,诚信敬业
构建行业产业互联网平台,赋能建筑行业未来!
我们仍在前行,期待与您携手,共创社会价值!
江苏中慧元通生物科技股份有限公司专注于人用创新型疫苗的研发、注册申报、产业化生产和销售,以国际水准为目标,积极开展自主创新研发。公司已获得国内首个成人四价流感病毒亚单位疫苗药品注册批件,预计年内上市销售。此外,儿童四价流感病毒亚单位疫苗、23价肺炎球菌多糖疫苗、冻干人用狂犬病疫苗(人二倍体细胞)等新药临床批件正在有序推进临床试验和NDA申报。
近年来,公司不断加大研发投入,上海/泰州研发中心及中试平台在病毒性疫苗、细菌性疫苗、结合疫苗、重组亚单位疫苗及mRNA疫苗领域多条管线同步推进。
截至当前,中慧生物员工人数超过400人,核心团队由国内外生物制品领域专业人才组成,拥有丰富的疫苗研发、生产、检定及管理经验。公司获得江苏省双创人才项目支持1项,中国医药城113高层次创新人才计划项目支持3项,中国医药城113高层次创业人才计划项目支持1项,以及其他高层次紧缺型人才及特别贡献人才计划项目支持。
中慧生物以创新疫苗为核心,坚持国际趋势,以“关爱生命,守护健康”为使命,致力于成为全球技术创新疫苗的引领者。公司秉承创新、务实、自律、诚信的理念,推动中国使用全球创新疫苗,让世界使用中国优质疫苗。
创新、务实、自律、诚信,始终坚持奋斗!
公司已取得国内首个成人四价流感病毒亚单位疫苗药品注册批件,预计年内上市销售。儿童四价流感病毒亚单位疫苗、23价肺炎球菌多糖疫苗、冻干人用狂犬病疫苗(人二倍体细胞)等多个新药临床批件正在有序开展临床试验和NDA申报。
南京多润生物医药技术有限公司热招中
愿景:我们将人工智能基础设施的规模从现有的数千张GPU扩展至未来的百万级GPU或AI芯片。
使命:解决当前及未来人工智能与云计算基础设施在可扩展性和通信效率上的难题。
过去十年,人工智能迅猛发展,在计算机视觉、机器翻译、自然语言理解和基于生成式预训练模型的通用人工智能等领域实现历史性突破。这些进展得益于人工智能基础设施在算力与通信网络上的支持,同时推动了基础设施的演进。例如,机器学习训练系统从单机单卡、单机多卡扩展到如今需数百台GPU服务器、数千张GPU卡协同完成大规模分布式训练,如训练GPT等生成式人工智能模型。训练大型模型需数千张GPU卡且耗时数月。
展望未来,人工智能模型与训练数据规模将持续扩大,大规模分布式机器学习系统的规模亦将随之增长。然而,目前制约其进一步扩展的关键因素是网络通信能力。当前广泛使用的RDMA(远程直接内存访问)网络通信技术因初始设计局限,难以支撑机器学习基础设施从数千张GPU或AI芯片扩展至数万张乃至更大规模。
比特智路将遵循第一性原理,结合我们在数据中心网络、机器学习系统及芯片与硬件设计领域的专长,以端到端方式解决人工智能基础设施的可扩展性问题。我们的解决方案还可优化云计算基础设施中的TCP协议通信效率。