中原人工智能产业技术研究院
20-99人
公司优势
中原人工智能产业技术研究院(以下简称“研究院”)于2024年2月成立,由河南省政府、河南省科技创新委员会批准,河南省科学院发起,李明院土领衔组建,性质为公益二类省直事业单位。这是河南省委、省政府为了推进国家创新高地建设而打造的科技创新平台。
研究院以“做造福人类的AI”为宗旨,致力于将优质资源、人才和成果引入河南,推动当地特色人工智能及产业应用的发展。研究院重视人工智能基础研究,特别是在大模型研究方面,聚焦河南医疗、教育、科研、工业、农业、文旅、城市管理、生态保护和防灾减灾等应用场景,促进河南省特色产业转型,将其建设成国家重要的科技战略高地。
研究院目前在合成生物学、蛋白组学、黄河资源管理和6G传输等多个领域开展研究,并特别关注人工智能生物技术,尤其是在合成生物学和蛋白组学领域,旨在通过AI支持个性化癌症免疫治疗和自免疫系统疾病的探索。
研究院强调人才引进与培养,秉持唯才是举的原则,不拘一格地选拔人才。研究院坚信,真正的创新动力源于思维的火花与创新的热情,因此不以学历或学校背景为限制。我们鼓励所有成员开放思想,勇于挑战,专注于原始创新的挖掘与实现,共同构建一个充满活力、包容并蓄的研究生态。
研究方向包括深度学习、强化学习、大模型、计算生物学和多模态机器学习等。
专业背景涵盖人工智能、计算机科学、数学、生物信息、物理和生物医药等领域。
**一、工作地点**
研究院位于郑州市中原科技城龙子湖智慧岛,环境优美,交通便利,科学与艺术氛围浓厚,提供良好的工作与生活环境。
**二、招聘岗位**
**大模型算法(社招) 月薪16k-25k(根据技术、经验和学历)**
岗位职责:
1. 负责大模型算法的训练和部署,包括但不限于大语言模型;
2. 设计和优化大模型算法的训练技术,如自注意力机制、Transformer等;
3. 实现大模型算法的原型系统,并优化算法的计算效率和内存消耗;
4. 进行大模型算法的评估和优化,包括评估指标、正则化方法和优化算法等;
5. 在实际场景中应用和落地大模型算法,提升产品和服务的智能化水平;
6. 撰写并提交大模型算法相关的学术论文。
任职要求:
1. 具备大模型、算法和生物信息计算相关工作经验,如BLIP、GPT、T5、LLM等;
2. 熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等深度学习框架;
3. 掌握Transformer、ResNet、Attention等深度学习模型;
4. 有生物信息、计算机视觉、自然语言处理、强化学习、模型融合和搜索/推荐系统等领域开发经验;
5. 具备良好的编程能力,熟练掌握C++、Python等语言。
**三、福利**
1. 提供五险一金,全额缴纳公积金;
2. 内部食堂,提供丰富菜品选择;
3. 带薪休假和节日福利;
4. 团建活动、运动会等;
5. 配备健身房、台球室和咖啡吧。
**四、个人成长**
1. 提供纯粹的科研和研发环境,实行扁平化管理;
2. 尊重科学和人才,去行政化、去官僚化,倡导平等;
3. 每天与院士、博导等专家学者近距离接触,随时交流探讨;
4. 与优秀团队成员共同学习和进步,实现快速成长;
5. 提倡兼容并蓄,鼓励自由表达,激发创新思维。
**五、报名方式**
有意者请参照招聘岗位要求,将个人简历等相关资料发送至指定邮箱,邮件标题格式为:岗位—姓名—学历—专业—毕业院校。请勿打包压缩文件。
发送邮箱:**********************
研究院以“做造福人类的AI”为宗旨,致力于将优质资源、人才和成果引入河南,推动当地特色人工智能及产业应用的发展。研究院重视人工智能基础研究,特别是在大模型研究方面,聚焦河南医疗、教育、科研、工业、农业、文旅、城市管理、生态保护和防灾减灾等应用场景,促进河南省特色产业转型,将其建设成国家重要的科技战略高地。
研究院目前在合成生物学、蛋白组学、黄河资源管理和6G传输等多个领域开展研究,并特别关注人工智能生物技术,尤其是在合成生物学和蛋白组学领域,旨在通过AI支持个性化癌症免疫治疗和自免疫系统疾病的探索。
研究院强调人才引进与培养,秉持唯才是举的原则,不拘一格地选拔人才。研究院坚信,真正的创新动力源于思维的火花与创新的热情,因此不以学历或学校背景为限制。我们鼓励所有成员开放思想,勇于挑战,专注于原始创新的挖掘与实现,共同构建一个充满活力、包容并蓄的研究生态。
研究方向包括深度学习、强化学习、大模型、计算生物学和多模态机器学习等。
专业背景涵盖人工智能、计算机科学、数学、生物信息、物理和生物医药等领域。
**一、工作地点**
研究院位于郑州市中原科技城龙子湖智慧岛,环境优美,交通便利,科学与艺术氛围浓厚,提供良好的工作与生活环境。
**二、招聘岗位**
**大模型算法(社招) 月薪16k-25k(根据技术、经验和学历)**
岗位职责:
1. 负责大模型算法的训练和部署,包括但不限于大语言模型;
2. 设计和优化大模型算法的训练技术,如自注意力机制、Transformer等;
3. 实现大模型算法的原型系统,并优化算法的计算效率和内存消耗;
4. 进行大模型算法的评估和优化,包括评估指标、正则化方法和优化算法等;
5. 在实际场景中应用和落地大模型算法,提升产品和服务的智能化水平;
6. 撰写并提交大模型算法相关的学术论文。
任职要求:
1. 具备大模型、算法和生物信息计算相关工作经验,如BLIP、GPT、T5、LLM等;
2. 熟悉TensorFlow、PyTorch、Keras等深度学习框架;
3. 掌握Transformer、ResNet、Attention等深度学习模型;
4. 有生物信息、计算机视觉、自然语言处理、强化学习、模型融合和搜索/推荐系统等领域开发经验;
5. 具备良好的编程能力,熟练掌握C++、Python等语言。
**三、福利**
1. 提供五险一金,全额缴纳公积金;
2. 内部食堂,提供丰富菜品选择;
3. 带薪休假和节日福利;
4. 团建活动、运动会等;
5. 配备健身房、台球室和咖啡吧。
**四、个人成长**
1. 提供纯粹的科研和研发环境,实行扁平化管理;
2. 尊重科学和人才,去行政化、去官僚化,倡导平等;
3. 每天与院士、博导等专家学者近距离接触,随时交流探讨;
4. 与优秀团队成员共同学习和进步,实现快速成长;
5. 提倡兼容并蓄,鼓励自由表达,激发创新思维。
**五、报名方式**
有意者请参照招聘岗位要求,将个人简历等相关资料发送至指定邮箱,邮件标题格式为:岗位—姓名—学历—专业—毕业院校。请勿打包压缩文件。
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