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千载砖雕蕴古韵，九州佳客赏东新。
湖北东新古建材料有限公司坐落于湖北省大冶市殷祖镇，这片古建之乡。公司成立于2011年，而专注于砖雕的东欣砖雕则成立于2017年。目前，公司在茗山乡上汪村拥有占地120亩的生产基地，以及占地6亩的销售部，并设有面积达380平方米的砖雕体验馆。生产和销售团队共有员工60多人。东新砖雕作为大冶特色文化产业“四雕”（铜雕、木雕、石雕、砖雕）之一，致力于传承历史文化与艺术，通过融合现代科技与新材料，研发出图案细腻、抗冻、抗磨、抗压且易于安装的砖雕挂件。2018年，公司自主研发了全国首台砖雕地砖机械，采用360吨钢模压制，产品硬度超过青石，尺寸精准，安装便捷，密度高、不吸水，抗冻、抗压、耐磨，图案清晰，棱角分明。历经十余年的努力与发展，东新砖雕的产品已被广泛应用于景观工程、庙宇、祠堂、茶社、古镇街景、影视城、家装、高档会所及餐饮业等领域。
东新的使命是传播古建文化，弘扬中华砖雕艺术；愿景是成为古建行业和砖雕行业的领航者；质量方针是精雕细琢、追求卓越、以质为本、诚信立业；向社会公众承诺，将打造一站式古建服务平台，提供高品质的产品和服务。
公司成立于2011年12月，总部设在广州，辐射至北京、湖南、湖北、江西、江苏等地。经过多年潜心研发与实践，公司在传统安全、数据安全、物联网安全、人工智能等领域积累了丰富的经验和能力，成为华南地区领先的大数据安全产品供应商，其产品先进、方案成熟且得到客户广泛认可。公司还先后获得了ISO27001、ISO9001认证，并拥有国家信息安全服务、国家信息系统集成和国家高新技术企业等多项资质。
北京宏瑞汽车科技股份有限公司，一家专注于低碳出行的科技企业，成立于2010年5月，总部位于北京中关村科技园。公司旗下有河南宏瑞世英车辆有限公司、许昌禾润机电有限公司、烟台宏瑞汽车有限公司三家全资子公司，主要从事新能源汽车整车及其核心部件的研发、制造、销售和服务。公司秉持“极简、极致”（资源消耗极简，用户体验极致）的价值理念，历经十余年的努力，研发出TIGER技术平台，掌握了集成式电驱动桥、电控系统、新型悬架及轻量化车身等关键技术，推出了全新的汽车品类——FEV（家用电车），这是一种全生命周期低碳环保的新型家用汽车，在实现碳中和目标的同时，推动全民普及。公司以“造低碳汽车，创高品质生活”为使命，致力于实现“人人拥有低碳汽车”的愿景，创造“绿水青山、共同富裕”的美好生活。
公司成立于2017年1月22日，从事批发、零售医疗器械及用品、提供医疗技术服务、开展废旧物资回收的专业医疗产品公司。
一、个人成长
1. 纯粹的科研和研发环境，扁平化管理；
2. 尊重科学，尊重人才，去行政化，去官僚化，倡导平等；
3. 每天近距离接触院士、博导等专家学者，随时交流探讨；
4. 优秀的团队同事，互相学习促进，快速成长；
5. 兼容并蓄，畅所欲言，碰撞思维的火花。
二、福利
1. 五险一金，全额缴纳公积金；
2. 内部食堂，丰富的菜品选择；
3. 带薪休假，节日福利；
4. 团建，运动会等；
5. 健身房，台球室，咖啡。
中原人工智能产业技术研究院（以下简称“研究院”）成立于2024年2月，是由河南省政府、河南省科技创新委员会批复，河南省科学院作为发起单位，由李明院士牵头组建的新型研发机构，性质为公益二类省直事业单位，是河南省委、省政府为推进国家创新高地建设打造的科技创新平台。
中原 AI 院目前面向合成生物学、蛋白组学、黄河资源管理、6G传输等多个领域展开研究。同时，也将重点攻克人工智能生物技术，围绕合成生物学和蛋白组学，用AI助力个体化癌症免疫治疗和自免疫系统疾病研究。
研究院高度重视人才的引进与培养，不拘一格，唯才是举。我们深信，真正驱动科技进步的是思维的火花与创新的激情，不以学历学校出身设门槛。我们鼓励所有成员开放思想，勇于挑战，专注于原始创新的挖掘与实现，共同构建一个充满活力、包容并蓄的研究生态。
李明院士，加拿大皇家科学院 (The Royal Society of Canada) 院士，ACM、IEEE和ISCB Fellow。曾获得加拿大顶级国家科学奖Killiam Prize （2010年），McGuffey Longevity Award （2010年），IEEE Computer Society Wallace McDowell Award (2024年)。
李明院士在康奈尔大学获得博士学位，曾任职俄亥俄州立大学，哈佛大学，约克大学，加州大学UCSB分校，以及加拿大滑铁卢大学校级教授 (University Professor)，中国科学院院士工作站外聘院士，教育部长江讲座教授、中国科技大学客座教授、清华大学客座教授、北京大学客座教授。现任：鹏城实验室智能数据压缩基础研究室责任院士，中原人工智能产业技术研究院院长（全职）。
他是世界公认的现代信息论奠基者之一，是研究Kolmogorov复杂性的世界权威专家，在研究机器学习，自然语言处理，算法平均复杂度、人工智能和生物信息学方面解决了多个几十年未解难题，开创了新的研究领域，做出了重大贡献。他的工作开创并系统发展了Kolmogorov复杂性和与计算机科学结合的交叉领域，这是计算机科学的基础支柱之一。