运动生理数据算法工程师

基于人的生理信息和运动数据，采用大数据研究方法，实现一种个性化和智能化的运动训练指导和智能教练的作用。借鉴运动生理学的基础理论知识，使用智能AI算法，探究人体运动数据指标和生理信息之间的关系。基于大量运动数据，研究一种广泛的运动训练-生理模型，能够适配广大不同情况的健身用户，为他们量身定制个性化和智能化的运动训练方案，实现一种AI教练的效果。既能够为用户实时计算心率、氧气消耗量、呼吸率、功率、运动效果、身体电量等各类运动数据指标，还要为他们建立最科学、最有效的运动训练课程。工作内容● 分析可穿戴传感器采集到的信号，对其进行处理及降噪，提取特征，提炼算法；● 根据产品需求设计实验，采集样本数据并进行分析建模。● 基本的的文献检索和调研分析能力；任职要求● 数学、物理、计算机、生物医学工程、大数据分析、信号处理等相关专业研究生及以上学历；应届生/社招都可以。● 基本的的文献检索和调研分析能力；● 能熟练使用Matlab/Python/R/C等语言进行科学计算；● 较强的数学功底及建模能力，思维严谨，善于沟通，良好的团队合作意识和责任心。● 扎实的信号处理基础，熟悉常用的滤波算法。卡尔曼、FFT、频域分析、IIR 、巴特沃斯等；● 具有大数据分析处理和人工智能算法等相关经验优先；● 具有动态心电、血氧、生物阻抗信号处理及特征提取等相关经验者优先；● 具有基于运动传感器的识别算法经验者优先；● 至少喜欢一种有氧体育运动，了解跑步、骑行、游泳等运动的相关专业知识。