机器视觉算法工程师

1.负责工业视觉检测系统的核心算法研发、实现与调试，主要应用于PCB行业的元器件识别、定位、有无检测、字符识别等。

2.针对具体项目需求，设计并实现高精度、高鲁棒性的视觉解决方案，重点攻克微小目标检测、弱光/反光干扰等难题。

3.完成算法的C++/Python实现、优化及嵌入式平台的部署，确保系统在工业环境下的稳定性和实时性。

4.参与相机、镜头、光源等硬件的选型与评估，设计合理的打光方案，搭建视觉检测原型系统。

5.编写规范的技术文档，与团队协作完成系统集成与客户交付。

职位要求：

1.本科及以上学历，计算机、自动化、电子信息、机械电子等相关专业。

必备技能：

1.熟练掌握 C++ 和 Python，具备扎实的编程能力和良好的代码风格。

2.精通OpenCV、Halcon（强烈加分）或VisionPro等至少一种主流机器视觉库，并有过实际项目经验。

3.深入理解图像处理基本算法（滤波、形态学、边缘提取、二值化等）和传统机器学习算法。

4.熟悉常见的模板匹配算法（形状匹配、灰度匹配）或目标检测、图像分类算法。

强烈加分项：

1.拥有全国大学生智能汽车竞赛（摄像头组）、RoboMaster、ACM、Kaggle等知名赛事获奖经历。

2.有工业视觉项目经验，熟悉PCB-AOI检测流程，能独立解决光照、精度、速度等工程问题。

3.熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）及其在视觉任务中的应用（分类、检测、分割）。

4.具备相机、镜头、光源的选型等经验。

了解多线程编程、GPU加速（CUDA）和软件工程化流程。

5.具备优秀的动手能力、分析问题和解决问题的能力，能适应短期出差进行现场调试。