Agent算法工程师

1、设计与实现可扩展的 LLM Agent 架构，涵盖任务规划（Planning）、工具调用（Tool Usage）、记忆（Memory）、多智能体协作（Multi-Agent）等核心能力；

2、负责从指令解析、工具编排、推理执行到结果反馈的整条 Agent Pipeline，保证链路的鲁棒性与可观测性；

3、构建系统级评测基准（自动化指标 + 人工评估 + A/B 实验），持续监控并调优 Agent 在准确性、稳定性、延迟与成本等多维度的表现；

4、与后端团队合作，引入 MQ、RAG 检索服务、向量数据库、分布式 KV/Cache、微服务治理等组件，确保高吞吐与高可用；

5、关注 LangChain、LangGraph、AutoGen、MetaGPT、LlamaIndex 等开源生态最新进展，探索多模态、长上下文、函数调用等新能力并快速落地；

6、与算法、产品、数据及业务团队紧密配合，推动 Agent 场景的实际问题。

任职要求：

1、计算机科学等相关专业本科及以上学历，具备扎实的数据结构与算法基础；

2、熟悉至少一种主流 Agent 框架（LangChain / LangGraph / AutoGen / MetaGPT 等），有完整的 pipeline 架构、评测与调优实战；

3、精通 Python（或 Go / Java / C++ 至少一门），熟悉 REST / gRPC、微服务、Docker/K8s 部署；掌握 Kafka/RabbitMQ、Redis、向量数据库、分布式缓存等；

4、强执行力的 Vibe Coder，优秀的系统设计与问题定位能力，良好的沟通协作与自驱动力，愿意在快速迭代中持续优化并输出高质量代码。

加分项：

理解检索增强生成（RAG）原理，具备在生产环境落地 RAG+LLM 的经验，对召回、排序、Embedding 管线有实战积累；