NLP算法工程师(扫地机器人)
2-4万·14薪苏州市本科不限经验
职位描述
职位描述：
我们正在寻找一位专注于自然语言处理（NLP）的算法工程师，加入我们的扫地机器人研发团队。您将负责开发与优化语音交互、语义理解、多模态融合等NLP相关技术，提升扫地机器人的智能化交互能力，打造更自然、高效的人机交互体验。
主要职责：
1、负责扫地机器人语音交互系统的NLP算法研发，包括语音识别（ASR）、自然语言理解（NLU）、对话管理（DM）及语音合成（TTS）等模块的优化与落地。
2、开发基于多模态（语音、文本、视觉等）的语义理解技术，提升机器人在复杂场景下的意图识别与任务执行能力。
3、构建领域知识图谱或问答系统，支持用户通过自然语言指令控制机器人（如“清扫沙发底下”“避开宠物区域”等）。
4、优化端侧或云侧的NLP模型部署，平衡性能与效率，适应扫地机器人的低功耗、实时性要求。
5、跟踪NLP领域前沿技术（如大语言模型、小样本学习等），探索在机器人场景中的应用可能性。
6、与语音、感知、控制等团队协作，推动多技术模块的集成与产品化。
任职要求：
1、学历背景： 计算机、人工智能、语言学等相关专业，硕士及以上学历（优秀本科生可放宽）。
2、技术能力：
a、熟练掌握Python/C++，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架。
b、扎实的NLP基础，熟悉文本分类、序列标注、语义匹配、对话系统等任务。
c、有语音交互相关经验者优先（如ASR/NLU/TTS开发或优化）。
d、熟悉Transformer、BERT/GPT等预训练模型，有模型压缩或端侧部署经验者加分。
3、行业经验：
有智能家居、服务机器人、IoT设备等领域的NLP落地经验者优先。
熟悉扫地机器人行业语音交互需求（如多轮对话、噪声环境鲁棒性等）者加分。
4、其他要求：
a、较强的算法实现与调优能力，能独立解决实际问题。
b、良好的团队协作意识，对技术落地有强烈兴趣。
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